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Programa Construindo Plantas
O Programa Construindo Plantas (PCP) é uma tecnologia da Aminoagro que tem como objetivo melhorar a eficiência de cada planta a partir da analise do vigor da semente. Com esse conhecimento a empresa pode orientar sobre a melhor forma de obter plantas mais eficientes, com a utilização do PCP em todas as fases do desenvolvimento.
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SEMENTES DE VERDADE
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Laboratório de Análise de Sementes

A semente é um dos elementos indispensáveis para a produção agrícola. A pesquisa demonstra que a diferença em produtividade de lavouras originadas de sementes do mais alto vigor comparadas a lavouras originadas de sementes de baixo vigor podem variar de 20 a 35% de diferença em rendimento final, produtividade.*

Através da diagnose, são determinados atributos essenciais que caracterizam a qualidade da semente, esta por sua vez, é responsável pela melhor expressão do potencial produtivo da genética, ou seja, pela elevação da produtividade no campo e redução dos custos de produção, tornando nossa agricultura cada vez mais competitiva e que igualmente determina a sustentabilidade dos sistemas de produção agrícola. Com a Unidade Móvel de Difusão de Tecnologia da Aminoagro todo esse conhecimento gerado no LAS é difundido no campo e os produtores podem ter acesso a essas informações através campanha Tecnologia na Estrada.

Enviando amostra para o LAS  o produtor receberá a análise completa e um comparativo com o banco de dados quanto a qualidade fisiológica e química de sementes de soja, que possibilita o direcionamento de nutrientes para a suplementação mineral adequada. 

Dentre os principais benefícios da análise de sementes estão:

  1. determinar a qualidade de um lote de sementes;
  2. determinar a germinação e o vigor das sementes para a semeadura;
  3. fornecer dados para a etiquetagem e fiscalização do comércio; 
  4. estabelecer bases para a compra e venda;
  5. fixar bases para distribuir, armazenar ou descartar;
  6. avaliar o beneficiamento;
  7. auxiliar a pesquisa e melhoramento genético;
  8. identificar problemas e possíveis causas.

França Neto et al 2010

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